On Adaptive Estimation Algorithms for Linear Stochastic Systems with Slowly Varying Parameters

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

On Non-linear Oscillations with Slowly Varying System Parameters

The paper deals with an approximate analysis of non-linear oscillation problems with slowly varying system parameters. From the differential equations for amplitude and phase, set up by the method of variation of parameters, the approximate solutions are obtained by using the generalized averaging method of Sinha and Srinivasan based on ultraspherical polynomial expansions. The Bogoliubov-Mitro...

متن کامل

A Popov criterion for systems with slowly time-varying parameters

A Popov criterion is derived for systems with slowly timevarying parameters. The parameters and their time derivatives are assumed to take values in convex polytopes.

متن کامل

channel estimation for mimo-ofdm systems

تخمین دقیق مشخصات کانال در سیستم های مخابراتی یک امر مهم محسوب می گردد. این امر به ویژه در کانال های بیسیم با ‏خاصیت فرکانس گزینی و زمان گزینی شدید، چالش بزرگی است. مقالات متعدد پر از روش های مبتکرانه ای برای طراحی و آنالیز ‏الگوریتم های تخمین کانال است که بیشتر آنها از روش های خاصی استفاده می کنند که یا دارای عملکرد خوب با پیچیدگی ‏محاسباتی بالا هستند و یا با عملکرد نه چندان خوب پیچیدگی پایینی...

Linear stochastic approximation driven by slowly varying Markov chains

We study a linear stochastic approximation algorithm that arises in the context of reinforcement learning. The algorithm employs a decreasing step-size, and is driven by Markov noise with time-varying statistics. We show that under suitable conditions, the algorithm can track the changes in the statistics of the Markov noise, as long as these changes are slower than the rate at which the step-s...

متن کامل

Estimation of slowly varying parameters in nonlinear systems via symbolic dynamic filtering

This paper introduces a novel method for real-time estimation of slowly varying parameters in nonlinear dynamical systems. The core concept is built upon the principles of symbolic dynamic filtering (SDF) that has been reported in literature for anomaly detection in complex systems. In this method, relevant system outputs are measured, at different values of a critical system parameter, to gene...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers

سال: 1988

ISSN: 0453-4654

DOI: 10.9746/sicetr1965.24.823